#IDEO2017

English:

The # Idéo2017 project, funded by the UCP Foundation, brings together researchers from the AGORA laboratory (EA 7392) and the ETIS laboratory (ENSEA / UCP / CNRS UMR 8051), from the University of Cergy-Pontoise. It is a platform for analyzing political tweets during political campaigns. For the 2017 presidential election, he relies on all the tweets produced by the candidates' accounts, with an update of the corpus every day. These tweets transcribe the various speeches throughout the campaign (meetings, debates, TV shows, etc.), so the analysis of these textual data gives rich and varied information on their speech. This tool is based on the corpus constitution methodology developed in a previous project (Polititweets corpus) and the implementation of textual statistics tools and data visualization. In parallel, the analyzes produced by researchers on concrete cases are posted on the platform in the "Analysis" section. The analyzes are performed using several languages ​​and tools, including ElasticSearch to store tweets, Iramuteq scripts for some analyzes, distributed under the terms of the GNU GPL (v2) and ElasticUI for the development of the search engine.

French:

Le projet #Idéo2017, financé par la Fondation UCP, associe des chercheurs du laboratoire AGORA (EA 7392) et du laboratoire ETIS (ENSEA / UCP / CNRS UMR 8051), de l'Université de Cergy-Pontoise. C'est une plateforme d’analyse des tweets politiques lors de campagnes politiques. Pour l'élection présidentielle 2017, il s'appuie sur l'ensemble des tweets produits par les comptes des candidats, avec une mise à jour du corpus chaque jour. Ces tweets retranscrivent les différentes prises de parole tout au long de la campagne (meetings, débats, émissions télévisées, etc.), ainsi l'analyse des ces données textuelles donne des informations riches et variées sur leurs discours. Cet outil s'appuie sur la méthodologie de constitution de corpus élaborée dans un précédent projet (corpus Polititweets) et l’implémentation d’outils de statistique textuelle et de visualisation de données. En parallèle, les analyses produites par les chercheurs sur des cas concrets sont mises en ligne sur la plateforme dans la rubrique "Analyses".
Les analyses sont réalisées à l'aide de plusieurs langages et outils, notamment ElasticSearch pour stocker les tweets, les scripts Iramuteq pour certaines analyses, distribués sous les termes de la licence GNU GPL (v2) et ElasticUI pour le développement du moteur de recherche.

(Source: #IDEO2017)